과제개요
과제개요
사업명 인공지능대학원지원
과제명(한글) 인공지능핵심고급인재양성
과제명(영문) Advanced Human Resource Training for AI Core Technology
색인어 (한글) 인공지능  / 고급인재양성  / AI 대학원  / AI X 융합서비스  / AI 인프라
색인어 (영문) AI  / Advanced Human Resource Training  / AI Graduate school  / AI X Convergence Service  / AI Infrastructure
과제번호 2019-0-01842-001 해당연도 2019
기술분류 / /
총연구기간 2019-09-01 ~ 2023-12-31 총예산 미공개
기간(당해연도) 2019-09-01 ~ 2019-12-31 예산(당해연도) 미공개
참여기관 미공개
주관기관 광주과학기술원
연락처
연락처
tel : 미공개
cp : 미공개
E-Mail 미공개
TRL시작단계 TRL종료단계
과학 기술 표준 분류 1 적용분야 1
과학 기술 표준 분류 2 적용분야 2
과학 기술 표준 분류 3 적용분야 3
녹색 기술 분류 국가 중점 과학 기술
6T관련 기술 기술 수명 주기
연구 개발 단계 연구 개발 성격
목적
목적
내용
● AI 4대강국 도약을 위한 산업밀착형 AI 고급인재양성 - (배경) 광주과학기술원과 맞닿아 있는 국가 ‘AI산업융합집적단지 조성사업(2020-2024년, 4061억)’ 등 AI 4대 강국 도약을 위한 세계적 수준의 AI 핵심 및 응용기술 경쟁력을 갖춘 고급인재양성의 필요성 대두. - (교육) AI 핵심기술을 이해하고 다양한 분야의 인재와 협력하여, 기업이 직면한 문제를 창의적으로 해결하고, AI를 활용한 사업화/창업을 통해 새로운 공동가치를 창출하는 산업밀착형 AI 융합인재 양성. - (연구) 인류 삶의 복지를 증진하기 위해 미래 AI 중심사회에서 헬스케어·자동차·에너지 분야 등에서 해결해야할 문제를 스스로 학습하고 통합하여 안전하고 빠르게 실행에 옮기는 AI 핵심기술 연구. - (확산) ‘AI산업융합집적단지’를 위한 고급인재양성으로 국가 경쟁력 향상, 지역균형 발전 및 미래 일자리 창출 기반 마련.
주요 내용
주요내용
내용
● 3대 특화분야(헬스케어, 자동차, 에너지)에 집중하는 AI for X 융합 교육/연구: ‘AI산업융합직접단지’의 「교육-연구-창업」선순환 AI 생태계 구축을 위해 3대 특화분야에 선택과 집중함으로써 본 인공지능대학원 사업의 성공 가능성 및 그 파급효과를 극대화 하는 전략 - ‘AI산업융합집적단지’의 3대 특화분야에 선택과 집중하는 교육 및 연구 - 헬스케어(Living Good): 질병의 예방, 진단, 치료 등 AI융합 연구를 통해 인류 건강/복지 증진에 기여 - 자동차(Mobility Good): 안전주행, 객체인식, 사람중심 지능화 등 AI융합 연구를 통해 인류 삶의 편의 증진에 기여 - 에너지(Energy Good): 에너지 모니터링, 운영, 재난대응 등 AI융합 연구를 통해 유한한 지구 자원의 효율적 사용에 기여 ● T.R.A.I.N. 개념의 5년(석박통합) 전주기 대응 집중적인 AI융합 인재 교육: [1-3년차] 자기주도적으로(T.) 즐겁게(R.) 학습하고 신기술에 빠르게 적응하며(A.), [4-5년차] 탁월한 현장감각을(I.) 바탕으로 새로운 가치창출(N.)이 가능한 산업밀착형 AI융합 인재를 양성하는 전략 - (T)eaching yourself: E-learning, Flipped learning, PBL 등을 통한 자기주도적 학습방법 교육 - (R)ecreation: TED형 AI 강연/콘서트, AI 산업체 필드-트립 등을 통한 레크레이셔널식 교육 - (A)daptation: Top AI 학회, 세계적 AI 석학세미나 등을 통한 최신 AI 기술 적응형 교육 - (I)ndustrial mind-set: “AI산업융합집적단지”연계 인턴쉽 등을 통한 산업 현장 감각 교육 - (N)ew value: 다학제적 융합 및 사업화/창업 등을 통한 새로운 가치 창출 능력 교육 ● G.I.S.T 개념의 AI 핵심 연구와 ‘AI산업융합직접단지’의 인프라 활용: 스스로 학습하여(G.) 통합하고(I.) 안전하고/빠르게(S.) 실행에 옮기는(T.) 인공지능 핵심연구를 ‘AI산업융합집적단지’에 구축되는 국내 유일의 초대형 AI 컴퓨팅 데이터 센터 및 실증 인프라를 활용하여 수행하는 전략 - (G)eneralizable AI: 역동적 상황 변화에도 유연하며 강인한 AI - (I)ntegrated AI: 다양한 이종 빅데이터를 융합·통합하여 학습, 인지 및 추론이 가능한 AI - (S)afe/Swift AI: 컴퓨팅인프라와 SW기술의 결합으로 외부공격에 안전하며 추론이 빠른 AI - (T)ransferable AI: 학습, 인지 및 추론 결과를 도메인을 초월하여 실행이 가능한 AI ● GIST R&R에 기반한 인공지능연구소, SW교육센터, 과학기술응용연구단 등의 GIST 인적, 물적 역량 활용 - GIST 인공지능연구소의 글로벌 R&D 연구수행 역량 및 글로벌 산학연 네트워킹 활용 - SW 교육센터의 AI 중심 SW 혁신교육 프로그램 및 교육 역량 활용
기대 효과
기대효과
내용
● GIST AI대학원은 국내 최고 수준의 교수진들이 이끄는 실증지향의 석박사통합과정 5년을 전주기로 T.R.A.I.N. 교육과 G.I.S.T. AI for X 연구 과정을 제공함으로써, 문제해결력, 고급기술력, 사업화능력을 겸비한 AI 융합인재를 배출하여 한국의 인공지능 기술의 융합형 특화를 성숙시키고 빠른 기술발전을 통한 응용산업으로의 파급효과를 예상함. ● T.R.A.I.N. 개념 기반의 전주기 대응 집중 교육과 ‘AI산업융합집적단지’ 공동 프로젝트형 프로그램을 통해 AI에 대한 이론적 배경과 실용적 적용능력을 두루 갖춘 산업밀착형 AI 융합인재를 배출함. ● 국가 ‘AI산업융합집적단지’ 창업생태계와 GIST AI 대학원 인재양성 프로그램 및 이를 통해 배출된 AI 융합 인재간의 시너지 효과 기대됨.
최종 목표
최종목표
내용
● 인공지능대학원학과(신설) : AI 4대강국 도약을 위한 산업밀착형 AI 고급인재양성 -3대 특화분야(헬스케어, 자동차, 에너지)에 집중하는 AI for X 융합 교육/연구 -T.R.A.I.N. 개념의 5년(석박통합) 전주기 대응 집중적인 AI융합 인재 교육 -G.I.S.T 개념의 AI 핵심 연구와 ‘AI산업융합직접단지’의 인프라 활용 -GIST R&R에 기반한 인공지능연구소, SW교육센터, 과학기술응용연구단 등의 GIST 인적, 물적 역량 활용
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기술실시 대상 기관명 기술실시 계약 명 기술 이전 업체 유형명
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개발중인 기술(기술예고)
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기술번호 기술명 목표시기
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이전가능 기술(사업화 대상기술)
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기술번호 기술명 목표시기
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