과제개요
과제개요
사업명 글로벌핵심인재양성
과제명(한글) 미래형 스마트의료 선도국으로의 도약을 위한 ICT 핵심기술 개발 및 혁신인재 양성
과제명(영문) Research on ICT core technologies and cultivation of innovative talents to lead next-generation smart healthcare
색인어 (한글) 스마트의료  / 인공지능  / 블록체인  / 클라우드  / 핀테크
색인어 (영문) Smart medicals  / Artificial inteligent  / Blockchain  / Cloud  / Fintech
과제번호 2019-0-01601-001 해당연도 2019
기술분류 / /
총연구기간 2019-07-01 ~ 2020-12-31 총예산 미공개
기간(당해연도) 2019-07-01 ~ 2019-12-31 예산(당해연도) 미공개
참여기관 미공개
주관기관 한양대학교 에리카산학협력단
연락처
연락처
tel : 미공개
cp : 미공개
E-Mail 미공개
TRL시작단계 3 TRL종료단계 5
과학 기술 표준 분류 1 적용분야 1
과학 기술 표준 분류 2 적용분야 2
과학 기술 표준 분류 3 적용분야 3
녹색 기술 분류 국가 중점 과학 기술
6T관련 기술 기술 수명 주기
연구 개발 단계 연구 개발 성격
목적
목적
내용
○ 인력양성 1. 4대 혁신 ICT 기술 (딥러닝, 블록체인, 클라우드, 핀테크) 에 능통한 융합 ICT 혁신 인재 양성 2. 스마트의료 ICT융합 기술 차세대 리더쉽 양성 ○ 연구목표 1. 딥러닝 기반의 암생존 분석 연구를 통한 스마트 의료 2. 고신뢰성 IoT 시스템에 적합한 계층적 블록체인 구조 설계 및 구현 3. 포그 클라우드 기반 IoT 시스템에서의 데이터 프라이버시 보안 기술 개발
주요 내용
주요내용
내용
○ 주요연구내용 1. 인공지능 (딥러닝) 과 빅데이터를 이용한 암생존분석 가) 여러 종류의 생물학적 빅데이터 분석 기반 딥러닝 모델 개발 및 고도화 나) 다중체학 데이터 (multi-omics) 와의 통합 딥러닝 모델 다) 병리학 이미지와 게놈 데이터를 통합하는 딥러닝 모델을 개발 2. 사물인터넷의 신뢰성 향상을 위한 계층적 블록체인 기법에 관한 연구 가) 사물인터넷을 위한 클라우드기반 계층적 블록체인 기법 개발 나) 계층적 블록체인의 게임이론 기반 이론적 분석 연구 다) 계층적 블록체인의 종합적인 시뮬레이션을 통해 성능 검증 연구 3. 사물 인터넷의 클라우드/포그 환경 기반 프라이버시 데이터의 보안문제에 관한연구 가) 클라우드/포그 환경 기반 보안시스템의 특성 및 솔루션 분석 연구 나) 클라우드/포그 환경 기반의 핀테크 인증 기술 연구 다) 클라우드/포그 환경 기반의 헬스케어 IoT 및 메디컬데이터 보안 기술 연구 ○ 인력양성 프로그램 1. SPEC (Seminar, Peer review, Evaluation committee, Conference call)을 통한 기본연구능력 향상 2. 해외 우수 연구원들과의 각종 교류프로그램들을 통한 협업/언어 능력 향상
기대 효과
기대효과
내용
가. 블록체인의 공통 연구분야에 대한 시너지 효과 서로 다른 분야에서 풍부한 연구 경험을 가지고 있으며, 이를 바탕으로 사물인터넷에 적합한 새로운 블록체인 시스템 개발에 많은 기여를 할 것으로 예상된다. 특히, 한양대 모바일 통신 및 컴퓨팅 연구실은 블록체인 프로젝트 경험을 바탕으로 연구 진행방향을 수립하고 관련 연구를 조사함에 있어 많은 기여를 할 것으로 예상되며, IIS 연구실은 암호 알고리즘 개발 및 정형 분석에 강점을 보유하고 있으므로 새로운 블록체인 시스템의 이론적 분석에 크게 기여할 수 있다. 나. 인공지능의 공통 연구분야에 대한 시너지 효과 공동참여하는 경상대학과 통계학과 박중양교수와 네바다,라스베가스 대학 컴퓨터 공학과 강민곤교수는 공동으로 이러한 주제의 연구를 통해 고차원 유전자 자료로부터의 새로운 변수선택방법인 Hi-LASSO를 개발하여 성능을 평가한 연구를 진행하였고 학술지 Access 에 게재하였다. 본 연구는 고차원데이터를 이용하여 전산분석과 해석을 하는 경우 복잡한 생물 시스템을 이해해야 하지만 대부분의 생물학적 데이터(예: 유전자 발현 및 DNA 서열)을 사용하는데 있어 훨씬 적은 양의 샘플을 사용하고 이것을 분석하는 데에 있어 어려움이 따르기 때문에 이것을 개선하여 이론적으로 LASSO의 모델을 업그레이드 하여 매우 높은 차원의 데이터 예측과 선택권에 대한 범위를 더 높여 성능을 향상 시킨 연구로 GBM (교모세포종)에 대한 유전자 발현 데이터를 활용하여 생존 분석에 적용시킨 사례이다.
최종 목표
최종목표
내용
○ 인력양성 1. 4대 혁신 ICT 기술 (딥러닝, 블록체인, 클라우드, 핀테크) 에 능통한 융합 ICT 혁신 인재 양성 2. 스마트의료 ICT융합 기술 차세대 리더쉽 양성 ○ 연구목표 1. 딥러닝 기반의 암생존 분석 연구를 통한 스마트 의료 2. 고신뢰성 IoT 시스템에 적합한 계층적 블록체인 구조 설계 및 구현 3. 포그 클라우드 기반 IoT 시스템에서의 데이터 프라이버시 보안 기술 개발 ○ 주요연구내용 1. 인공지능 (딥러닝) 과 빅데이터를 이용한 암생존분석 가) 여러 종류의 생물학적 빅데이터 분석 기반 딥러닝 모델 개발 및 고도화 나) 다중체학 데이터 (multi-omics) 와의 통합 딥러닝 모델 다) 병리학 이미지와 게놈 데이터를 통합하는 딥러닝 모델을 개발 2. 사물인터넷의 신뢰성 향상을 위한 계층적 블록체인 기법에 관한 연구 가) 사물인터넷을 위한 클라우드기반 계층적 블록체인 기법 개발 나) 계층적 블록체인의 게임이론 기반 이론적 분석 연구 다) 계층적 블록체인의 종합적인 시뮬레이션을 통해 성능 검증 연구 3. 사물 인터넷의 클라우드/포그 환경 기반 프라이버시 데이터의 보안문제에 관한연구 가) 클라우드/포그 환경 기반 보안시스템의 특성 및 솔루션 분석 연구 나) 클라우드/포그 환경 기반의 핀테크 인증 기술 연구 다) 클라우드/포그 환경 기반의 헬스케어 IoT 및 메디컬데이터 보안 기술 연구 ○ 인력양성 프로그램 1. SPEC (Seminar, Peer review, Evaluation committee, Conference call)을 통한 기본연구능력 향상 2. 해외 우수 연구원들과의 각종 교류프로그램들을 통한 협업/언어 능력 향상
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기술실시 대상 기관명 기술실시 계약 명 기술 이전 업체 유형명
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개발중인 기술(기술예고)
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기술번호 기술명 목표시기
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이전가능 기술(사업화 대상기술)
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기술번호 기술명 목표시기
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