과제개요
과제개요
사업명 글로벌핵심인재양성
과제명(한글) 차세대 지능형 고신뢰 시스템·소프트웨어 연구
과제명(영문) Next Generation Intelligent and High Assurance System / Software Research
색인어 (한글) 글로벌 핵심인재  / 공동 프로젝트  / 가치창출  / 지능형 소프트웨어  / 인공지능
색인어 (영문) Global core human resource  / Collaboration project  / Value creation  / Intelligent software  / AI
과제번호 2019-0-01579-001 해당연도 2019
기술분류 / /
총연구기간 2019-07-01 ~ 2020-12-31 총예산 미공개
기간(당해연도) 2019-07-01 ~ 2019-12-31 예산(당해연도) 미공개
참여기관 미공개
주관기관 성균관대학교 산학협력단
연락처
연락처
tel : 미공개
cp : 미공개
E-Mail 미공개
TRL시작단계 TRL종료단계
과학 기술 표준 분류 1 적용분야 1
과학 기술 표준 분류 2 적용분야 2
과학 기술 표준 분류 3 적용분야 3
녹색 기술 분류 국가 중점 과학 기술
6T관련 기술 기술 수명 주기
연구 개발 단계 연구 개발 성격
목적
목적
내용
1) 글로벌 시장 현황 ● Tractica(2016)에 따르면 전 세계적으로 인공지능 시장은 2016년 6.4억 달러에서 2025년 368억 달러로 급속도로 성장할 것으로 예상됨. 그 중에서도 데이터사이언스에 기반한 이미지 인식 및 태깅 분야는 약 81억 달러에 달하는 등 시장규모가 크게 증가할 전망. ● 구글, 애플, 페이스북, 아마존 등 글로벌 기업들은 Google now on tab, Deepface 등 이미지를 분석하여 사용자에게 유용한 서비스를 제공하는 어플리케이션 발표함. 2) 국내 시장 현황 ● 미래창조과학부(2017)에 따르면 국내 인공지능 시장은 2013년 총 3.6조 원 규모에서 2017년 약 6.4조 원 규모로 증가세를 보이나, 연구개발 투자규모는 선진국 대비 열악한 수준으로 보임. 그 결과로 미국과 비교하여 인공지능 및 데이터사이언스 SW 기술격차가 2.0~2.3년 수준으로 나타남. ● 국내 인공지능 및 데이터사이언스 산업은 시장형성 단계로 일부 대기업 및 IT 기업에서 인공지능 연구에 투자하고 있으나 아직은 초기 단계로 파악. ● 국내 주요 인공지능 R&D 과제로는 엑소브레인(Exobrain), 딥뷰(Deep View) 등이 존재. 딥뷰는 대규모 실시간 영상 이해 기반의 시각 지능 플랫폼 개발을 목표로 하고 있으며 2018년 CCTV의 영상을 통해 쓰레기 투기를 발견해내는 등의 상용화를 진행 중. 3) 국내 고급기술인력 수급 현황 및 전망 ● Gartner가 발표한 ‘2019 CIO Survey’에 의하면 AI를 도입한 기업의 수는 2014년 이후 약 270% 증가. AI 활용하는데 있어서 기업의 가장 큰 난관으로 응답자들 중 54%가 ‘전문 인력 부족’을 꼽음. ● 소프트웨어 정책연구소(2018)에 따르면 국내 인공지능 인력은 2022년까지 7천명이 부족할 것으로 전망. ● 올해의 경우 빅데이터, 클라우드의 경우, 고급 인력은 수요 인원 4,439명 대비 공급 인원이 1,202명이 미치고 있어 무엇보다도 고급 기술 인력 양성은 시급히 필요한 과제임. ● 소프트웨어 정책 연구소는 유망 SW 분야의 미래일자리 전망 보고서를 통해 2018부터 2022까지 빅데이터 분야 2,785명이 부족할 것으로 전망하고 있음.
주요 내용
주요내용
내용
● 연구내용 1. 멀티미디어 컨텐츠분석 Framework 구축 연구 목표 : 차세대 네트워크에서 콘텐츠 확산을 위한 플랫폼 개발 및 AI를 접목한 지능형 콘텐츠 연구 당해년도 연구 내용 : SNSCrawling & Personal Video Presentation을 위한 인공지능 연구 및 개발 2. 자율 기계학습을 위한 자가구성 기술 개발 연구 목표 : 효과적인 기계학습 모델 생성을 위한 속성의 자율 선택 기법 및 최적 모델 개발을 위한 기계학습 기법의 자율 선정 기법 연구 당해년도 연구 내용 : 모델 생성 사례 분석을 통한 기계학습 기법 선정 기술 개발 3. 락킹 기반 트랜잭션 시스템상에서의 동시성 제고 연구 목표 : 트랜잭션의 최종 데이터 접근 힌트를 활용한 새로운 동시성 기법 개발 당해년도 연구 내용 : OLTP 워크로드 상에서 트랜잭션의 데이터 접근 패턴 분석 오픈소스 메인 메모리 DBMS (ERMIA)의 동작 과정 분석 최종 데이터 접근 힌트를 활용한 동시성 제어기법 설계 및 구현 4. 차세대 메모리 저장 장치와 밀 결합된 시스템 소프트웨어 연구 목표 : 차세대 비휘발성 메모리 저장장치와 밀 결합된 스토리지 관리 시스템 소프트웨어 개발 당해년도 연구 내용 : 기존 OCSSD 기반 스토리지 관리 기술 분석 Host 기반 OCSSD 기술 및 Computational SSD 기반 OCSSD 기술 분석 OCSSD 기반 하드웨어와 밀결합된 시스템 소프트웨어 설계 5. 차세대 메모리 및 고성능 저장장치 최적화 연구 연구 목표 : 차세대 메모리 및 고성능 저장장치 기반 데이터-인텐시브 컴퓨팅 환경 최적화 당해년도 연구 내용 : 차세대 메모리 기반 소프트웨어 계층 최적화 연구 6. 악성코드 탐지를 위한 지능형 분산 플랫폼 개발 연구 목표 : 시스템 행위 기반 특성 분석을 활용한 기계학습 기반의 악성코드 탐지 플랫폼 개발 당해년도 연구 내용 : 악성 프로그램 탐지를 위한 시스템 feature 수집 및 분석 7. 딥페이크 탐기기술 개발 연구 목표 : 데이터사이언스에 기반한 딥페이크합성 탐지 기술 개발 당해년도 연구 내용 : 딥페이크 탐지를 위한 데이터 셋 수집 및 생성 ● 추진전략 1) 글로벌 협력 채널 및 프로젝트 발굴 2) 글로벌 핵심인재 발굴 및 매칭 3) 글로벌 핵심인재 맞춤형 밀착 지원 4) 개방형 혁신 리서치 플랫폼 강화를 통한 사업성과 확산
기대 효과
기대효과
내용
1. 협력연구 기대 효과 ● 차세대 지능형 고신뢰 시스템 및 소프트웨어 개발을 위한 각 연구 분야에서 최고의 전문성을 가진 해외 기관과의 협력을 통해 본 프로젝트에 참여하는 연구원들의 연구 경쟁력 제고. ● 하나의 통합된 차세대 지능형 플랫폼을 위해 전 세계 연구진들과 각 분야의 종합적인 협력 연구는 국내·외로 전무한 상태이며, 이에 대한 전반적인 원천기술을 확보하면, 새로운 지능 형 고신뢰 시스템 및 소프트웨어 기술로서 세계를 선도할 수 있을 것으로 예상됨. ● 파견 연구를 통해 실제 산업체에서 원하는 글로벌 인재를 육성하여 국내 취업률을 제고. ● 혁신성장 산업을 선도하는 해외 기업들과 지속적인 교류와 협업의 기회를 발굴. 2. 연구성과 활용 방안 ● 협력 연구 기관 및 파견 기관과의 지속적인 연구 교류를 통해 개발한 기술의 특허 확보를 통한 선도 기술 선점. ● 연구 분야 관련 오픈소스 커뮤니티에 기술적 기여. ● 전문화된 지식을 통한 국내 차세대 시스템 소프트웨어 분야의 전문가 양성에 도움. ● 본 프로젝트를 통해 확보한 해외 네트워크를 토대로 차후 융합 IT 연구에 기여가 가능하며, 차세대 지능형 소프트웨어를 위한 커뮤니티 활성화 가능. 3. 파견에 따른 글로벌 인재양성 효과 ● 빅데이터 및 인공지능, 정보보안, 시스템 분야 경쟁력을 갖춘 해외 연구기관과의 연구 협력을 통해, 글로벌 연구 능력을 갖춘 석박사급 전문 인력들을 성공적으로 양성할 수 있음. 참여연구원들의 연구 능력 신장뿐만 아니라, 전산학 분야의 국가 경쟁력을 크게 향상할 수 있음. ● 본 과제를 통해 해외 연구기관에 소속된 우수한 연구자들과의 교류를 통해 글로벌 연구 협력 네트워크를 구축할 수 있음. 또한, 단발성의 교류로 끝나는 것이 아닌, 장기적인 연구 협력으로 이어지는 계기가 될 수 있음. 4. 후속 연구계획 및 성과관리 ● 본 과제 이후에도 차세대 지능형 고신뢰 시스템 및 소프트웨어 플랫폼을 활용하기 위해 해외 파견기관과 협력 관계를 유지. ● 주기적으로 해외 연구자 초청 및 국내 연구자 파견을 통해 보다 진보된 소프트웨어 개발을 위한 공동 연구를 발굴하고 지속적으로 글로벌 인재를 육성. ● 공동 연구 결과물 정리를 통해 각종 국제 저널 (SCI) 및 SCI 급 국제 학회 논문 투고. 5. 파견인력 등 진로 추적 등 사후관리 ● 파견 연구인력 네트워크 조성 ● 지속적인 오픈소스 프로젝트 활동 ● 자체평가 시행
최종 목표
최종목표
내용
비전 : 글로벌 협력 프로젝트를 통한 글로벌 핵심인재 양성 및 가치창출 확산 최종목표 : 핵심 SW 기술의 글로벌 핵심인재 발굴 및 공동 R&D 진행을 통한 성장 지원 세부목표 ▶ 글로벌 협력 프로젝트를 위한 핵심 SW (인공지능, 시스템, 보안) 기술 확보 ▶ 공동 R&D 및 인턴십 진행을 통한 글로벌 핵심인재 양성 ▶ 글로벌 협력 프로젝트를 통한 국제 공동 연구 역량 개발 ▶ 글로벌 공동 프로젝트 지속적 발굴 및 파트너쉽 강화
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기술실시 대상 기관명 기술실시 계약 명 기술 이전 업체 유형명
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기술번호 기술명 목표시기
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이전가능 기술(사업화 대상기술)
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기술번호 기술명 목표시기
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