기술정보
기술정보
기술명 NUMA-aware 데이터 관리 기술
기술명(영문) NUMA-aware Data Management technology
색인어 (한글) 온라인 트랜잭션 처리  / 일체형 데이터 엔지니어링 플랫폼  / 온라인 분석 처리  / DBMS 내 복합 분석  / HW 기반 DB 최적화
색인어 (영문) On-Line Transaction Processing  / On-Line Analytical Processing  / Complex Analytics in Database  / HW based DB Optimization  / Unified Data Engineering Platform
기술번호 TI2018-01094 해당연도 2018
기술분류
  • 기반SW·컴퓨팅
기술성숙도
#기술성숙도
개발전 3단계:연구실 규모의 기본성능 검증
개발후 6단계:파일롯 규모 시작품 제작 및 성능평가
외부기술요소 Open Source 사용 개발목표시기 2018-07-31
결과물 형태
검증방법 veri1,veri6
시장성
시장성
시장성 내용
1. 국내외 기술동향 및 경쟁력
   ㅇ 국내기술 동향
       -현재 국내 데이터 관리/처리는 NUMA 구조를 활용하지 못함
       -향후 빅데이터 분석 요구 증가 시, 성능 문제를 해결하기 위한 NUMA 구조 인지형 처리 요구 증가 예상

   ㅇ 해외기술 동향
       -대규모 데이터에 대한 빅데이터 처리에서 점차 고성능의 빅데이터 처리가 주류로 부상 중
       -일부 신규 기술을 중심으로 NUMA 구조를 활용한 분석 플랫폼 및 데이터관리 시스템 출현 중

   ㅇ 표준화 동향
    ▷해당사항 없음

   ㅇ 기술적 경쟁력(우수성 및 차별성)
경쟁기술 본 기술의 우수성 및 차별성
NUMA 구조 인지형 빅데이터 플랫폼 NUMA 구조에 따른 시스템 구성이 가능한 고성능 분석 처리 지원
NUMA 구조를 이해하고 최적 활용하는 분산 질의처리 기술
NUMA 구조를 최적 활용할 수 있는 동적 데이터 배치 기술
NUMA 구조를 최대로 활용하는 병렬 연산자 기술

2. 국내외 시장동향 및 전망
   ㅇ 국내시장 동향 및 전망
    
국내업체명 주요기술
티맥스데이터 Ÿ디스크 기반 OLTP RDBMS 기술 보유
Ÿ인메모리 기반 RDBMS 기술 보유
Ÿ서버 클러스터링 기반 고가용성 및 확장성 기술 보유
Ÿ텍스트 복합 데이터 처리 기술 보유
알티베이스 Ÿ인메모리 기반 OLTP RDBMS 기술 보유
Ÿ디스크와 인메모리 Hybrid DBMS 기술 보유
리얼타임테크 Ÿ인메모리 기반 OLTP RDBMS 기술 보유
Ÿ이동 공간 데이터 처리 기술 보유
큐브리드 Ÿ디스크 기반 인터넷 서비스용 RDBMS 기술 보유
ŸSharding기반 분산 RDBMS 기술 보유
    
   ㅇ 해외시장 동향 및 전망
 
국외업체명 주요기술
Oracle Ÿ디스크 기반 OLTP RDBMS, OLAP RDBMS 기술 보유
Ÿ인메모리 기반 OLTP RDBMS 기술 보유
Ÿ디스크/인메모리 기반 OLTP/OLAP 지원 RDBMS 기술 보유
IBM Ÿ디스크 기반 OLTP RDBMS, OLAP RDBMS 기술 보유
Ÿ인메모리 기반 OLTP RDBMS 기술 보유
Ÿ디스크/인메모리 기반 OLTP/OLAP 지원 RDBMS 기술 보유
Microsoft Ÿ디스크 기반 OLTP RDBMS, OLAP RDBMS 기술 보유
Ÿ디스크/인메모리 기반 OLTP RDBMS 기술 보유
SAP Ÿ인메모리 기반 OLAP RDBMS 기술 보유
Ÿ인메모리 기반 OLTP/OLAP 통합 지원 RDBMS 기술 보유

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시장성 -제품화 및 활용분야
시장성
활용분야(제품/서비스) 제품 및 활용분야 세부내용
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SQL 기반 빅데이터 분석 플랫폼 고속의 빅데이터 분석 처리를 수행하는 SQL 기반의 빅데이터 분석 플랫폼
데이터웨어하우스/DBMS 대규모 데이터에 대한 OLAP 분석 처리를 수행하는 데이터 웨어하우스 및 DBMS
일체형 데이터 플랫폼 실시간 분석이 가능한 트랜잭션 처리 및 분석을 통합한 일체형 데이터 플랫폼
금융, 보안, 유통, 제조, 통신 등 다양한 응용분야 다양한 도메인의 응용 분야에서 실시간 빅데이터 분석을 통해 경쟁력 향상이 가능
기술개요 및 개념도
기술개요 및 개념도
기술개요 및 개념도 내용
1. 기술의 개념 및 내용
   ㅇ 기술의 개념
       -빅데이터 플랫폼의 (분석) 질의를 NUMA 구조 적응형 처리로 고성능화
       -빅데이터를 NUMA 구조를 인지하여, 최적 성능을 위해 배치
       -시스템의 NUMA 구조 기반으로 빅데이터 플랫폼의 동적 구성 지원(예: 시스템 1은 CPU 소켓 1,2에, 시스템 2는 CPU 소켓 3,4에 배치 등)
       -NUMA 구조를 인지하고 최적의 소켓에서 빅데이터 플랫폼의 질의 처리
       -NUMA 구조 인지형 빅데이터 질의 연산자 병렬 실행

   ㅇ 기술개념도


   ㅇ 기술의 상세내용 및 사업화 제약사항
    ▷ 기술의 상세내용
       -고성능 빅데이터 분석 질의를 위한 NUMA 구조 인지형 처리
       -NUMA 구조 인지형 서버 관리
       -NUMA 구조 인지형 분산 질의처리
       -NUMA 구조 인지형 데이터 배치
       -NUMA 구조 인지형 병렬 연산자 기술
    ▷ 기술이전 범위
       - NUMA 구조 인지형 서버 관리
       - NUMA 구조 인지형 분산 질의처리
       - NUMA 구조 인지형 데이터 배치
       - NUMA 구조 인지형 병렬 연산자 기술
    ▷ 사업화 제약사항
       - 해당사항 없음

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시장성 -제품화 및 활용분야
본과제 정보
본과제 정보
과제명(한글) 대규모 트랜잭션 처리와 실시간 복합 분석을 통합한 일체형 데이터 엔지니어링 기술 개발
과제명(영문) Development of an Unified Data Engineering Technology for Large-scale Transaction Processing and Real-time Complex Analytics
색인어 (한글) 온라인 트랜잭션 처리  / 일체형 데이터 엔지니어링 플랫폼  / 온라인 분석 처리  / DBMS 내 복합 분석  / HW 기반 DB 최적화
색인어 (영문) On-Line Transaction Processing  / On-Line Analytical Processing  / Complex Analytics in Database  / HW based DB Optimization  / Unified Data Engineering Platform
과제번호 2015-0-00765-004 해당연도 2018
기술분류
  • 기반SW·컴퓨팅
총연구기간 2015-10-01 ~ 2019-09-30 총예산 16,164,729,000
기간(당해연도) 2018-08-01 ~ 2019-05-31 예산(당해연도)
참여기관 비아이매트릭스,전북대학교산학협력단,(주)티맥스데이터,한국전자통신연구원,서울대학교 산학협력단
주관기관 한국전자통신연구원 과제책임자 김창수
연락처
연락처
tel : 미공개
cp : 미공개
E-Mail cskim7@etri.re.kr
개발중인 기술(기술예고)
개발중인 기술(기술예고)
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이전가능 기술
이전가능 기술
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지재권 목록
관련 지재권 목록
발명 명 출원 번호
그리드 인터페이스 기반 데이터 입출력 시스템 2018-208589
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