기술정보
기술정보
기술명 인공지능 질환자동분류 모델 기술
기술명(영문) Classification of Diagnosis of Skin Lesions based on Deep Learning
활용분야 원내 피부 진단용 App 웰니스 피부 디지털 동반자
기술번호 TI2019-01265
기술성숙도
#기술성숙도
개발전 2단계:실용목적 아이디어 특허등 개념정립
개발후 7단계:신뢰성평가 및 수요기업 평가
외부기술요소 개발목표시기 2020-12-31
결과물 형태
검증방법
시장성
시장성
시장성 내용
1. 국내외 기술동향 및 경쟁력
   ㅇ 국내기술 동향
▷ 아산병원 인공지능 피부암 분류 모델 (Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm)
- 12개 피부암 병변 분류, 19,398 images, top accuracy: 57.3

   ㅇ 해외기술 동향
▷ Stanford University 피부암 분류 모델 (Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks)
- 3개, 9개 피부암 병변 분류, 약 12만 images, top accuracy: 72.1%, 55.4%
▷ Rochester University 피부병 분류 모델 (A Deep Learning Approach to Universal Skin Disease Classification)
- 23개 피부병 병변 분류 , 23,000 images, top accuracy: 73.1%
▷ Florida Atlantic University 피부병 분류모델 (Skin lesion classification from dermoscopic images using deep learning techniques)
- 23개 피부병 병변 분류, 23,000 images, top accuracy: 81.33%

   ㅇ 표준화 동향
    ▷해당없음

   ㅇ 기술적 경쟁력(우수성 및 차별성)
경쟁기술 본 기술의 우수성 및 차별성
피부특수진단기구 (dermoscopy) 육안으로 판단하기 힘든 병변에 대해 해당 기구를 통해 확대하여 질환 판단에 도움을 주지만, 본 기술은 특수장비를 이용하지 않고 스마트폰으로 실시간 진단에 도움을 줄 수 있음
2. 국내외 시장동향 및 전망
   ㅇ 국내시장 동향 및 전망
 ▷ 아시아인 및 한국인 특화 인공지능 피부질환 분류 알고리즘 개발 가능

   ㅇ 해외시장 동향 및 전망
▷ 피부에 대한 관심이 높아지고 있으며, 특히 얼굴관련 미용비용이 높은 수준으로 향상되었으므로 다향한 주제로 활용될 것으로 예상됨


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시장성 -제품화 및 활용분야
시장성 -제품화 및 활용분야
활용분야(제품/서비스) 제품 및 활용분야 세부내용
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원내 피부 진단용 App
피부사진을 이용하여 전문의의 진단 판독에 도움을 줄 수 있는 Computer-Aided application
웰니스 피부 디지털 동반자
언제 어디서든 사용자의 피부 상황을 확인하고 위험도를 판단하여 병원 방문여부를 안내할 수 있는 인공지능 웰니스 서비스
기술개요(영문)
기술개요(영문)
기술개요(영문) 내용
1. Technical Name
Classification of Diagnosis of Skin Lesions based on Deep Learning

2. Concept
Classification of Diagnosis of Skin Lesions based on Deep Learning
1. Organization about skin lesion taxonomy according to ICD-10 code
2. localization of target lesion in the skin image
3. Labeling data for deep learning
4. Improvement of accuracy using position of lesion

3. Service Offering
Image to text (lesions)

4. Comparative Advantage
Low Cost: To Classify Skin Lesions without Biopsy.
Extensibility : Taxonomy for Various lesions
Performance: Real-Time Classification Result

5. Patents(Domestics)
 
Patents(Domestics) Application ( O )
Registration(    )
Patents(International) Application (    )
Registration(    )

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기술개요 및 개념도
기술개요 및 개념도
기술개요 및 개념도 내용
1. 기술의 개념 및 내용
   ㅇ 기술의 개념
       - 일반인/전문가가 빠르고 간편하게 이용할 수 있는 인공지능 모델을 이용한 질환자동분류 모델 개발
       - 임산부/영유아의 피부이상 사진기반 질환자동분류 모델 개발
       -
   ㅇ 기술개념도(고해상도 그림 사용 요망)


   ㅇ 기술의 상세내용 및 사업화 제약사항
    ▷ 기술의 상세내용
- 최근 하드웨어의 발달과 함께 빅데이터화 된 데이터셋이 많아짐에 따라 인공지능 연구가 활발히 진행되었고, 이미 시각분류에서는 인간의 성능을 초과함
- 피부과에선 피부의 진단을 주로 사진 데이터에 기반하여 분석을 진행하고, 정확한 구분이 어려운 질환에 대해서는 조직검사(biopsy)를 진행하여 해당 질환에 대해 판단함. 이 때 조직검사의 시간과 비용이 소모되고, 병변이 발생한 신체 조직의 일부를 떼어내야 하므로 피부에 손상이 생길 수 있음. 특히 얼굴의 경우 주요 태양 노출 부위이며 양성 모반, 피부암을 비롯한 다양한 피부 질환이 발생할 수 있음
- 따라서 인공지능 기술기반 사진을 이용하여 병변을 정확히 분류하여 진단에 도움을 주고, 피부 질환의 관리를 지속가능하게 함으로써 디지털동반자의 역할을 수행하고자 함
    ▷ 기술이전 범위
- Taxonomy, Pre-processing, AI model

    ▷ 사업화 제약사항
- 다기관 데이터셋 구축을 위한 협력시스템 필요 및 데이터 공개/공유 범위 설정 필요함
- 의료 데이터의 특성으로 인해, 인공지능 학습용 데이터셋을 이용하는데 있어 개인정보보호법과 의료법에 저촉되지 않도록 하여야함



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첨부파일
본과제 정보
본과제 정보
과제명(한글) (지능정보-총괄/1세부) 자율지능 디지털 동반자 프레임워크 및 응용 연구개발
과제명(영문) Autonomous Intelligent Digital Companion Framework and Application
색인어 (한글) 자율지능 디지털 동반자 프레임워크  / 자율지능 디지털 동반자 프레임워크  / 디지털 동반자 응용 서비스  / 디지털 동반자 모델링  / 지능형 소셜 에이전트
색인어 (영문) Autonomous Digital Comanion  / Autonomous Digital Companion Framework  / Digital Companion Application Service  / Digital Companion Modelling  / Intelligent Social Agent
과제번호 2017-0-00255-003 해당연도 2019
기술분류
권리성 SW
총연구기간 2017-04-01 ~ 2020-12-31 총예산 미공개
기간(당해연도) 2019-01-01 ~ 2019-12-31 예산(당해연도) 미공개
참여기관 미공개
주관기관 전자부품연구원 과제책임자 정혜동
연락처
연락처
tel : 미공개
cp : 미공개
E-Mail 미공개
개발중인 기술(기술예고)
개발중인 기술(기술예고)
기술번호 기술명 목표시기
TI2019-0121400001 웰니스 컴패니언 질의응답 시스템 2019-12-31
TI2019-0121900002 수어 자동 통역 서비스 기술 2020-12-31
TI2019-0124400006 기계학습을 이용한 의료도메인 개체명 인식 기술 2019-12-31
TI2019-0122400003 음성인식 성능향상을 위한 지능형 환경잡음감쇄 기술 2020-12-31
TI2019-0122800004 컴패니언 모니터링 시스템 2020-12-31
TI2019-0124200005 인공지능 OpenAPI 서비스 프레임워크 기술 2020-10-30
TI2019-0126500007 인공지능 질환자동분류 모델 기술 2020-12-31
TI2019-0126700008 심층 신경망 기반 기계 독해 시스템 기술 및 장치 2020-12-31
이전가능 기술
이전가능 기술
기술번호 기술명
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지재권 목록
관련 지재권 목록
발명 명 출원 번호
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